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麥肯錫在《第四次工業革命制造業技術創新之光》白皮書提到，第四次工業革命成為經濟增長新引擎， “社會將會變得更強大和更互聯。”白皮書里特別指出“利益相關者必須加強合作，這樣才能充分預判前路的未知，順利實現轉型。”

這對中小企業尤其重要：他們面對經濟下行和競爭多元化的壓力，需要把有限的資源集中投入到最能創造價值的經營環節，而數字化技術的發展就是他們與外部合作伙伴合作的橋梁，比如與滴滴合作，借助滴滴企業版服務，實現數字化出行， 以有效降低企業內部的管理成本。

企業數字化管理是大勢所趨

美國獨角獸HashiCorp創始人Mitchell說：凡是企業內需要人重復做兩遍的事情，那都得用個程序來代替。對中小企業管理也是如此。德魯克在《卓有成效的管理者》里提出，一個優秀的卓有成效的管理者，不是事事擅長，而是找到自己的長處，規避短處。在當前的企業管理形勢下，核心競爭力不是來自于橫向的大而全，事事完整，而是要把精力和時間花在自己關鍵性的核心業務上。企業各個模塊的數字化管理，就成了必然的趨勢和訴求。

對于剛剛起步和發展時期的中小企業，更是如此。早期最關鍵的是要業務發展，在企業運轉和管理上，相對來說會比較薄弱。大量的事情可能還需要紙和筆記錄、靠微信電話在協作溝通、用Excel和PowerPoint做各種統計和匯報。未來企業化管理，越來越趨于標準化和顆粒化。這些低效繁瑣的流程，電子化和自動化，標準化就成了必然趨勢。挖掘中小企業的現有痛點，結合自有平臺和技術積累，大力發展相應的服務模塊，服務中小企業，進一步往價值鏈更深處延伸，成長前景不可限量。

在這種管理的大趨勢下，企業核心與非核心業務都需要數字化。通過科技創新大力發展核心業務是企業的立身之本，而最大限度的提升非核心業務的效率，降低成本支出則是企業的發展之道。包括物業、行政、HR、客服、后勤、運維、出行等業務，都在全面的數字化和透明化。

中小企業在數字化的同時，也在垂直細分化。當下企業發展，不管是辦公室（聯合辦公），還是法務財務，包括出行，都將是模塊化和專業化。以出行為例，單獨建立自己車隊，或者分散式的租車模式，已經過時了，滴滴企業版解決中小企業用車難題，一站式解決財務、數據等問題，將是企業用車的高效選擇。

企業數字化的兩大誤區

國內中小企業的發展和數字化，其實就是一部不斷探索、不斷踩坑、不斷發展的歷史。在這個過程中，往往會面臨著一個難題，一個誤區。

難題是：如何分辨外部的數字化解決方案到底是降本增效？還是增本降效？

云計算，人工智能和機器學習，這些自帶光環的詞匯，足以讓不明真相的中小企業主高山仰止。但在技術普及的過程里，產品良莠不齊，把產品披上云計算，人工智能和機器學習的外衣，價格水漲船高，但只是舊瓶裝新酒，產品和技術本身并沒有升級換代。

最終，很多中小企業主發現：自己花了大價錢升級換代的系統和軟件，就是所謂的人工智能，實際上所做的只是機械的統計及匯總而沒有任何前瞻性的分析和預測。于是，人工智能，只有人工，沒有智能了。最后的結果，比人工的效果還要差，賠了錢又耽誤了企業發展。

但為了不被時代淘汰，明知道前路坎坷，中小企業主們也只能前仆后繼地投入和實踐。

誤區是：只重視主要業務的數字化，忽視了其他支持性業務的同步數字化。

數字化管理的趨勢是從核心業務到支持業務的全面數字化，很多人關注核心業務的數字化，忽略了支持業務數字化帶來的效能提升。

大多數中小企業，都知道將核心數據上云、核心項目智能化，這已經大勢所趨。但是在物業、行政、HR、客服、后勤、運維、出行等支持性的業務上，數字化、智能化的力度明顯不夠。一是中小企業的認識不夠，第二是資金資源有限。

面對這種局面，中小企業避免踩坑，全面數字化的最好辦法，也最實際的就是，和已經運行穩定的大平臺合作。比如騰訊、滴滴。在美國也是如此，在美股過去的5年里，企業云服務的公司釋放出整體的巨大紅利，其中以ServiceNow、Veeva、Shopify等為代表的股票都漲了幾倍甚至十幾倍。

在國內，以出行為例，滴滴企業版，為了提升中小企業客戶的出行管理效率，依托滴滴的運力和出行解決方案，為中小企業主提供了即插即用的數字化出行管理模塊。該模塊不但解決了企業出行的顯性成本，也解決了企業出行管理的隱性成本，比如電子票據。創業13年的CAD.cn,是一個為經管及數據分析領域人士提供多元化、開放專業的學習平臺,正是基于這個原因，他們在出行上，成為了滴滴企業版的忠實用戶。

滴滴企業版如何助力中小企業？

大量新技術和新名詞，以天為單位不斷地涌出，正在劇烈的改變著中小企業的生存和發展，任何創始人和公司都沒法置身事外。除了人工智能、云計算，還有5G、IoT、AR、VR、大數據、量子力學、生物技術、物聯網、區塊鏈和3D打印等等。如企業要提升自己的數字化能力，首先要在面對如此繁多的技術領域及相關解決方案時，提升自身的判斷力及部署能力，如果盲目嘗試多種方案，可能付出較多的試錯成本。

當下的技術變革最大特點是速度快、規模大和范圍廣。速度呈指數級增長，新興技術和各領域創新成果爆炸式增長和涌現。對原有的傳統世界，顛覆和創新越來越劇烈。以蒸汽機為代表的第一次工業革命，從開始到普及，大概花了120年，而互聯網只花了10年。不到十二分之一。

在這種情況下，滴滴企業版為中小企業提供解決方案和服務，從而解決新技術帶來的定制服務和智慧運營的相關問題，助力中小企業業務數字化。

滴滴企業版，通過簡單統一的平臺，管理中小企業所有的出行業務。幫助中小企業，將員工的出行需求、報銷數字化和透明化。全面提升員工的出行效率，節省企業開支。通過滴滴企業版，相關數據可以得到有效的收集，通過完整的數據沉淀和分析，企業管理者方便做出科學的決策，更好的管理公司業務。

滴滴企業版，在大量的歷史出行數據基礎上，并結合當前的實時特征，采用了 LSTM+GCN 對時間和空間數據進行建模求解。在 AI 基礎能力上，滴滴擁有出行領域全球領先的機器學習算法，深度應用在智能分單、智能調度、供需預測等系統的方方面面。滴滴企業版幫助企業管理智能化、透明化，將獨立的模塊數據化和上云，幫助企業解放和提升生產力，實現管理日益精細化，降本增效。幫助中小企業管理實現突破和增長。這樣既解決了智能出行的問題，又避免了盲目的投入后，時間金錢雙損失的尷尬局面。

北京國際釀酒大師藝術館，通過滴滴企業版合作，有效縮短了拜訪客戶的出行時間，更簡化了報銷流程，為企業節約了大量的管理成本。其實即使在幾乎人人有車的美國，企業租車服務依然有很大的市場，據國外媒體統計，歐美每年企業用車成本超過百億美金。在全球經濟放緩的大背景下，中小企業依托頭部企業的資源與平臺，將管理模塊進行數字化升級，無疑是節約成本，提高組織運轉效率的不二選擇。